インタビュイー：IPDefine株式会社 代表取締役 岡本光弘氏日本は世界有数の特許保有国である。多くの企業が高度な技術力を背景に膨大な知的財産を蓄積しているが、その多くは十分に活用されることなく眠っているのが現状である。しかし、その背後にある価値の潜在性に着目し、「見えない資産」を「動く資産」へ変えようとしているのが、IPDefine株式会社 代表取締役 岡本光弘氏である。同社は、特許の価値をデータとAIで可視化し、収益化を実現することで、知財の在り方そのものを再定義することを目指している。岡本氏は京都大学大学院を修了後、豊田自動織機に入社し、知的財産部に配属された。知財の現場に身を置く中で、特許が本来持つべき価値と実際の扱われ方との間に大きな乖離があることに気づく。その違和感を原点に、特許コンサルティング会社への転職を経て、日本と海外の知財活用の差を目の当たりにし、「なぜ日本では特許が使われないのか」という問いを深めていった。本編では、IPDefine株式会社 代表取締役 岡本光弘氏に、特許の価値を可視化する事業の本質や岡本氏の起業までのキャリア、試行錯誤の中で見出したビジネスモデルについて、お話を伺った。見えなかった特許の価値を、データとAIで可視化する。IPDefineの挑戦はじめに、IPDefineの事業内容について、お話を伺った岡本代表：IPDefine株式会社は、特許権という無形資産の価値を、データとAIを使って可視化する会社です。多くの企業が高度な技術力を背景に数多くの特許を保有していますが、「どの特許がどのくらいの価値を持つのか」「侵害関係がどうなっているのか」はこれまで不透明でした。特許は出願して登録した時点で役割を終えたかのように扱われ、マネタイズされないまま眠っているケースが多いと感じています。私たちはこの状況を、「特許に価値がない」のではなく、「価値が見えていない」だけだと捉えています。そこで私たちは、AIを活用して特許と技術の関係性を分析し、どの特許がどのように使われているのか、あるいは使われ得るのかをデータとして可視化する仕組みを構築しています。従来は専門家の経験や勘に頼ってきた領域を、定量的なデータとして扱えるようにすることを目指しています。特許の価値を見える化したうえで、私たちはそのマネタイズまでを一貫して支援しています。方法は大きく3つあります。1つ目は、特許権侵害訴訟です。特許が実際に侵害されている場合、法的手段を通じて価値を顕在化させます。2つ目は、ライセンスによる収益化です。特許を必要とする企業にライセンスを供与し、継続的な収入につなげます。そして3つ目が、特許権そのものの売却です。権利を必要とする主体に移転することで、特許をキャッシュに変えます。私たちが目指しているのは、特許を巡る判断が、もっと透明で合理的に行われる世界です。特許の価値が明確になれば、企業は自社の技術をより戦略的に活用できるようになります。私たちの使命はテクノロジーにとどまらず、無形資産の収益化、流動化、そして証券化に注力しています。IPDefine株式会社は、知財を「眠った資産」から「動く資産」へと変えていくための流れをつくる存在でありたいと考えています。知財の現場で感じた、強烈な違和感。岡本代表が創業に至るまで次に、岡本代表がIPDefineを創業するまでのキャリアについて、お話を伺った。岡本代表：私は学生の頃、京都大学で化学を専攻していましたが、次第に化学そのものへの熱量は薄れていきました。研究室での生活は充実したものではありましたが、この延長線上に自分の将来があるのか、分からなくなっていったんです。その考えのもとに、一度は学部卒で証券会社に進もうと考え、内定式まで進みましたが、やはり自分には合わないと感じて辞退しました。結局、大学院に進みましたが、将来についての迷いは残ったままでした。大学院を卒業後、新卒では豊田自動織機に入社しました。理系出身者の配属先は研究か開発がほとんどでしたが、この配属機会を好機としてとらえ、経営に近い仕事をするべく、文理融合の知的財産部に配属希望を出しました。知的財産部に配属された当初は、発明やアイデアを定義し、それが法律として保護される仕事に、格好良さを感じていました。アイデアが権利になり、企業活動を支える。その構造自体はとてもきれいで、知的な仕事だと思っていたんです。ただ、実際に現場に入ってみると、その印象は大きく変わりました。知財部は直接お金を稼ぐ部署ではないため、社内での立ち位置は決して強くありませんでした。開発や営業からは「また知財が何か言っている」と煙たがられ、発言力も弱く、作業的な部署として見られている。その状況を見て、「これは思っていた知財の姿とは違うな」と強い違和感を覚えました。また、特に印象に残っているのが、豊田自動織機の成り立ちとの乖離です。創業者である豊田佐吉は、自らの発明を特許として権利化し、それを海外に売却して得た資金をもとに現在の自動車事業へと展開しました。特許を使って会社を成長させた、まさに知財活用の原点とも言える人物です。実際、豊田佐吉は特許庁が選定する「十大発明家」にも名を連ねています。それほど特許と深い関わりを持つ会社であるにもかかわらず、私が在籍していた当時の知財部は、弱い立場に置かれていたと感じます。この歴史と現実のギャップに、強い違和感を覚えたのです。もっとアグレッシブに知財と向き合いたいと思い、私は特許コンサルティングのNGB株式会社に転職しました。NGBでは、国内外問わずさまざまな企業の知財の現場を見る中で、日本とアメリカの決定的な違いを実感します。アメリカでは、特許は経営戦略の一部であり、必要であれば訴訟も含めて使われます。一方、日本企業は質の高い外国特許を数多く保有しているにもかかわらず、それをほとんど経営戦略として活用していません。では、なぜ日本では特許が活用されないのか。その理由を突き詰めていく中で、「そもそも侵害されているかどうかが分からない」という課題点に行き着きました。特許侵害の有無が分かれば、企業は何らかのアクションを取るかもしれない。ちょうどその頃、AIやクラウド技術が進化し、計算資源のコストも大きく下がっていました。特許の登録件数自体は限られているので、すべてを計算し、世の中の情報と突き合わせれば、特許侵害のインサイトを得る仕組みがつくれるのではないか。そう考えたことが、IPDefine創業につながる最初の着想でした。試行錯誤の中で見出した、事業のかたち最初から明確な事業モデルがあったわけではない。試行錯誤を繰り返す中で、その形は少しずつ立ち上がっていった。IPDefineの現在は、その過程の延長線上にある。岡本代表：起業にあたって最初に直面したのは、「特許侵害を見つけたあと、何をするのか」という問いでした。侵害が分かったとしても、自分が特許の保有者でなければ直接活用できるわけではない。その価値をどうビジネスに変換するのか。ここが最初の大きな壁でした。当初はSaaSモデルも検討しました。特許侵害を検出するシステムを提供すれば、企業が利用してくれるのではないかと考えたからです。ただ、冷静に市場を見たときに、このモデルはスケールしないと判断しました。BtoBであっても顧客数には限界があり、単価設定にも現実的な制約がある。必要な契約数や成長曲線を描こうとすると、事業としての拡張性が見えなかったのです。技術的にできることと、ビジネスとして成立することは全く別だと、この段階で強く認識しました。そこで発想を切り替え、たどり着いたのが投資銀行的なモデルです。単なるツール提供ではなく、特許を資産として捉え、ディールを組成し、実際の収益につなげていく。情報を売るのではなく、価値そのものを創出するという考え方に変えました。この転換によって、ようやく事業としてのスケーラビリティが見えてきました。とはいえ、最初からプロダクト開発に踏み込んだわけではありません。初期は壁打ちを繰り返し、特許という領域の構造的な特徴を分解していく作業が中心でした。登録されたはずの権利が後から無効化されるといった、この領域特有の歪みも開発の妨げになる部分でした。特許情報は公開データであり、理論上は解析可能です。AIやクラウドの進化によって、それを現実的なコストで処理できる環境も整っていました。ロジックを組み、アウトプットを出し、それを検証して改善する。このサイクルを繰り返す中で、徐々に精度が高まっていきました。転機となったのは、実際に侵害を検出できた瞬間です。想定していたロジックが現実のデータと結びつき、具体的な事例として立ち上がったとき、「これは事業になる」と確信しました。単なる分析ではなく、価値を生み出す仕組みとして機能する手応えを得た瞬間でした。振り返ると、このフェーズで重要だったのは、一つのモデルに固執しなかったことだと思います。SaaSを捨て、発想を転換し、ゼロから組み直す。その繰り返しの中でしか、この事業の形にはたどり着けなかった。IPDefineの現在の姿は、その試行錯誤の積み重ねそのものなのだと思います。前編では、特許の価値を可視化する事業の本質や岡本氏の起業までのキャリア、試行錯誤の中で見出したビジネスモデルについて、お話を伺いました。後編では、壁にぶつかり続けた営業活動や今後の展望について、お話を伺っていきます。岡本 光弘/京都大学大学院在学中、ノーベル賞受賞者である北川研究室にて研究に従事。修了後、株式会社豊田自動織機の知的財産部を経て、NGB株式会社にて国内外の知財活用に従事。2020年にIPDefine株式会社を創業。【会社概要】会社名IPDefine株式会社設立2020年代表取締役岡本 光弘所在地東京都千代田区神田淡路町2-105サイトURLhttps://ipdefine.com/